小波分解在空氣污染指數(shù)分析中的應(yīng)用
摘要:本文利用Mallat分解在不同時頻域的多分辯分析能力，以可吸入顆粒物污染指數(shù)為例，將其分解到不同的頻域中進行分析，通過實際應(yīng)用證明其效果良好。將Mallat 法應(yīng)用于上海市城區(qū)全年可吸入顆粒物、SO2、NO2等污染物的分析研究當中，發(fā)現(xiàn)秋冬兩季煤、油等燃料的不完全燃燒對顆粒物濃度的增加影響最大，而汽車尾氣對后兩者濃度增加的影響也較大。
關(guān)鍵詞:小波分解;Mallat算法;空氣污染指數(shù);可吸入顆粒物;影響因素
上海市是我國經(jīng)濟發(fā)展的龍頭城市，在大氣環(huán)境治理方面，經(jīng)十幾年的努力，目前城區(qū)已基本實現(xiàn)無黑煙區(qū)。但由于經(jīng)濟、能源、交通的飛速發(fā)展，大氣中可吸入顆粒物、硫化物、氮氧化物等污染物的濃度也相應(yīng)增加。據(jù)2006年上海市環(huán)境狀況公報表明，2005年上海市城區(qū)首要大氣污染物為可吸入顆粒物的有303天，占總天數(shù)的83.0％；首要污染物為二氧化硫的有49天，占總數(shù)的13.4%；首要污染物為二氧化氮的有6天，占總數(shù)的1.6%。大氣污染的狀況仍然存在。目前上海已啟動了“藍天白云計劃”，對環(huán)境污染進行更進一步的治理。
為了能更好地對大氣污染進行治理，應(yīng)該對各污染物濃度全年變化情況進行合理的基礎(chǔ)分析。目前國內(nèi)對各項污染物的日報、周報等進行分析時所采用的方法均為散點圖直接分析法，該方法雖然簡單易行，但存在如數(shù)據(jù)過多時顯示繁瑣、無法顯示詳細變化等弊端，因此尋找一種合理的分析方法就顯得尤為必要。
本文將小波分解法首先應(yīng)用到大氣可吸入顆粒物的分析中進行試應(yīng)用，然后結(jié)合同期的SO2、NO2兩項污染物的波動規(guī)律及相關(guān)關(guān)系等對上海市近五年大氣污染情況進行了分析。
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