城市規(guī)模對(duì)城市環(huán)境的影響的實(shí)證調(diào)查研究
一、引言
改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)的城市化水平顯著提高，城市化率由1978年的12.5%提高至2009年的46.59%，全國(guó)城鎮(zhèn)人口達(dá)到6.22億人，已建成較發(fā)達(dá)的城市體系。目前世界各國(guó)的平均城市化率為46%，我國(guó)已經(jīng)接近世界平均水平。但是，隨著城市的發(fā)展，大城市不斷涌現(xiàn)，尤其是特大城市的不斷涌現(xiàn)，在不同程度上引起了用地緊張、資源短缺、交通擁擠、環(huán)境質(zhì)量下降等“城市病”，城市的發(fā)展給生態(tài)環(huán)境造成了沉重的負(fù)擔(dān)。在城市不斷發(fā)展的同時(shí)，如何改善和提高城市環(huán)境質(zhì)量，促進(jìn)城市與生態(tài)的和諧發(fā)展已成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。
EKC假說(shuō)是指在經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期環(huán)境質(zhì)量逐漸惡化，經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平后，環(huán)境質(zhì)量會(huì)逐漸改善，即環(huán)境壓力和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈倒U形關(guān)系。這種關(guān)系與庫(kù)茲涅茨提出的收入差別與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系相似，所以稱之為環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(見(jiàn)圖1)。
圖1 環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC)
EKC假說(shuō)最早由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Grossman(1995)和Krueger提出[1]，他們?cè)?991年對(duì)60個(gè)國(guó)家不同地區(qū)的環(huán)境污染物排放量變動(dòng)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出結(jié)論：環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期發(fā)展關(guān)系呈倒U型，即環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線理論假說(shuō)成立。他們認(rèn)為環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在倒U型關(guān)系是因?yàn)榇笠?guī)模的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)消耗了大量的資源，這對(duì)環(huán)境產(chǎn)生了負(fù)面效應(yīng)，但同時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展又通過(guò)正的技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)及結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)減少了環(huán)境污染物排放，因而改善了環(huán)境質(zhì)量。
自EKC假設(shè)提出以來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度驗(yàn)證該假設(shè)的存在與否。以往的研究結(jié)果顯示，在多數(shù)情況下，環(huán)境污染指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間存在著“倒U型”的關(guān)系，例如在研究發(fā)達(dá)國(guó)家地區(qū)，如美國(guó)、日本和韓國(guó)、新加坡等[2]地區(qū)時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量基本符合這種倒U型關(guān)系的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線;然而有些學(xué)者提出了環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還存在著U型、N型等其他關(guān)系，如Inmaculada(2004)[3]在對(duì)OECD國(guó)家的研究中印證了Pezzey(1989)和Opschoor(1990)提出的環(huán)境污染隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與“先上升——后降低——再次上升”N型曲線關(guān)系。
近年來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者開(kāi)始從區(qū)域的角度來(lái)專門(mén)實(shí)證研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的相關(guān)關(guān)系，他們選用一些環(huán)境污染物排放指標(biāo)，用回歸分析法研究這些指標(biāo)隨人均GDP的變動(dòng)情況，回歸方程主要選取二項(xiàng)式、三項(xiàng)式和對(duì)數(shù)方程，通過(guò)對(duì)地區(qū)的EKC進(jìn)行實(shí)證研究，能夠在一定程度上反映各地區(qū)在某個(gè)階段的環(huán)境經(jīng)濟(jì)演替軌跡。如劉榮茂等(2006)[4]基于中國(guó)1991-2003年29個(gè)省級(jí)區(qū)域環(huán)境質(zhì)量與人均GDP的數(shù)據(jù)，利用工業(yè)廢水、廢氣、固體排放物等變量與人均GDP擬合方程驗(yàn)證環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線假說(shuō)。研究結(jié)果驗(yàn)證了環(huán)境庫(kù)茲涅茨假說(shuō)，人口密度和外商直接投資對(duì)不同的污染物有不同的影響，而工業(yè)發(fā)展對(duì)這三種污染物排放的影響比較大。
劉燕等(2006)[5]采用1990-2003年中國(guó)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間進(jìn)行了計(jì)量分析，同時(shí)考察了中國(guó)的對(duì)外開(kāi)放政策對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響。研究結(jié)果表明中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同環(huán)境污染之間并不存在簡(jiǎn)單的倒U型曲線關(guān)系，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與工業(yè)廢水之間表現(xiàn)為一種倒N型曲線關(guān)系，與工業(yè)廢氣之間表現(xiàn)為N型曲線關(guān)系，而只有與工業(yè)固體廢物之間表現(xiàn)為一種倒U型曲線關(guān)系。同時(shí)認(rèn)為出口同中國(guó)的環(huán)境污染之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，而外商直接投資與中國(guó)的環(huán)境污染之間卻存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。
國(guó)內(nèi)學(xué)者圍繞著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的關(guān)系展開(kāi)的研究主要集中在國(guó)家和省級(jí)(直轄市)層面上，但是對(duì)城市EKC曲線規(guī)律研究較少。
基于此，本文對(duì)我國(guó)31個(gè)省和直轄市不同城市規(guī)模的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染的相關(guān)性進(jìn)行了分析，以79個(gè)中等城市、29個(gè)大型城市和20個(gè)特大城市的城市經(jīng)濟(jì)、規(guī)模指標(biāo)與環(huán)境污染的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為支撐，構(gòu)建2003-2008年的面板模型，以反映不同規(guī)模的城市環(huán)境經(jīng)濟(jì)的演替規(guī)律。
二、模型構(gòu)建與變量選取
以往有關(guān)EKC的研究文獻(xiàn)主要考察了人均收入與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系，而考慮城市發(fā)展規(guī)模變量的較少。國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)認(rèn)為，城市規(guī)模是指城市的大小，它涵蓋了經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口規(guī)模和用地規(guī)模。本文試圖通過(guò)建立基于面板數(shù)據(jù)分析的EKC模型來(lái)量化城市規(guī)模與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系，將二次、三次函數(shù)與對(duì)數(shù)形式相結(jié)合，并加入GDP以外的城市規(guī)模因素。建立引入城市規(guī)模變量后的EKC模型為：
(1)y環(huán)境污染水平：目前環(huán)境污染包括水污染、大氣污染、固體廢棄物污染等多方面，為消除城市間污染類型差異，基于數(shù)據(jù)的可得性，本文選取二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量2類環(huán)境污染指標(biāo)來(lái)表征環(huán)境質(zhì)量，分別記為gas、water，指標(biāo)數(shù)值越大，表示環(huán)境質(zhì)量越差。
(2)pgdp人均收入。用各省市每年的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)以2003年為基準(zhǔn)年進(jìn)行平減處理，得到實(shí)際人均GDP，以消除通貨膨脹等價(jià)格因素的影響。
(3)area建成區(qū)面積，以建成區(qū)面積來(lái)衡量城市土地規(guī)模。
(4)econ能源消費(fèi)水平，用電力使用量來(lái)衡量能源消費(fèi)水平，反映了城市對(duì)資源的消耗水平，間接反映城市規(guī)模。
(5)save金融發(fā)達(dá)水平，用經(jīng)過(guò)平減的年末金融信貸機(jī)構(gòu)存款余額代表金融發(fā)達(dá)水平，以反映城市的經(jīng)濟(jì)水平。
(6)dens人口密度，反映城市人口聚集程度。
(7)indus工業(yè)發(fā)展情況，用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占當(dāng)年GDP的比重來(lái)表示。
為消除數(shù)據(jù)的異方差現(xiàn)象，對(duì)gas、water、pgdp、area、econ、save、dens等指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)變換，而indus為百分率，不需取對(duì)數(shù)的處理。
各變量的符號(hào)、單位以及數(shù)據(jù)的來(lái)源如表1所示。
為考察不同規(guī)模城市不同環(huán)境經(jīng)濟(jì)演化規(guī)律，我們對(duì)119個(gè)研究對(duì)象按城市非農(nóng)業(yè)人口進(jìn)行了分類，根據(jù)我國(guó)1994年制定的《城市規(guī)劃法》第四條規(guī)定，按照城市非農(nóng)業(yè)人口的多少，把城市規(guī)模劃分為大城市、中等城市和小城市。其中，大城市，是指市區(qū)和近郊區(qū)非農(nóng)業(yè)人口五十萬(wàn)以上的城市;中等城市，是指轄區(qū)和近郊區(qū)非農(nóng)業(yè)人口二十萬(wàn)以上，不滿五十萬(wàn)的城市;小城市，是指市區(qū)和近郊區(qū)非農(nóng)業(yè)人口不滿二十萬(wàn)的城市，我國(guó)的一萬(wàn)多個(gè)建制鎮(zhèn)均屬于小城市的范疇。然而，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展與城市的快速擴(kuò)張，《城市規(guī)劃法》對(duì)于城市規(guī)模的分類標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)不符合目前國(guó)情，因此，本文根據(jù)目前的城市發(fā)展情況與相關(guān)研究將城市非農(nóng)業(yè)人口50萬(wàn)至100萬(wàn)的定義為中等城市，城市非農(nóng)業(yè)人口100萬(wàn)以上，不滿200萬(wàn)的城市定義為大城市;200萬(wàn)以上的定義為特大城市。
按照此標(biāo)準(zhǔn)，可將119個(gè)被研究城市分為70個(gè)中等城市、29個(gè)大城市和20個(gè)特大城市，具體如表3所示。
三、實(shí)證研究
考慮到各個(gè)城市污染物排放特征的差異性，為了消除異方差現(xiàn)象，采用了加權(quán)最小二乘估計(jì)法(GLS)進(jìn)行估計(jì)。同時(shí)為了避免多重共線性問(wèn)題，運(yùn)用了逐步回歸法以剔除不顯著的變量。
在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸分析時(shí)，需要對(duì)隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型進(jìn)行比較，通過(guò)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，在10%的顯著性水平下，均拒絕了運(yùn)用隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)，因此選擇固定效應(yīng)模型。最終結(jié)果如表4-表6所示，分別代表不同規(guī)模城市因變量為lngas、lnwater的面板數(shù)據(jù)回歸模型。
運(yùn)用逐步回歸法剔除了不顯著的變量后，模型的擬合優(yōu)度均獲得了較高的值，調(diào)整后的R[2]均高于0.95，具有較強(qiáng)的解釋能力。根據(jù)具體模型的實(shí)證結(jié)果，對(duì)比分析不同規(guī)模城市經(jīng)濟(jì)與環(huán)境水平的相互作用如下：
(1)從長(zhǎng)期來(lái)看，三類模型中，只有大城市的人均工業(yè)廢水排放量與人均收入呈現(xiàn)了U型的關(guān)系;而中等城市的人均工業(yè)二氧化硫排放量和人均工業(yè)廢水排放量、大城市的人均工業(yè)二氧化硫排放量、特大城市人均工業(yè)二氧化硫排放量與人均GDP的變動(dòng)關(guān)系均呈現(xiàn)出倒N型的關(guān)系;特大城市人均工業(yè)廢水排放量與人均GDP呈正N型的關(guān)系？梢(jiàn)，三類城市的人均工業(yè)二氧化硫排放量與人均GDP的變動(dòng)軌跡趨勢(shì)都不符合傳統(tǒng)EKC曲線，規(guī)模不同的城市呈現(xiàn)出不同的變動(dòng)特征。
從短期來(lái)看污染物排放與人均GDP的變動(dòng)軌跡示意如圖2、圖3所示。由圖可知，2003-2008年人均工業(yè)二氧化硫排放與人均GDP的EKC曲線中，大城市和中等城市處于倒N型曲線的下降階段，而特大城市則處于倒N型曲線的上升階段;人均工業(yè)廢水與人均GDP的EKC曲線中，中等城市處于倒N型曲線的下降階段，大城市處于U型曲線的下降階段，特大城市則處于N型曲線的下降階段。
(2)建成區(qū)面積變量只與大城市的人均工業(yè)二氧化硫排放量呈現(xiàn)了正相關(guān)，與其他因變量關(guān)系不顯著，表明在大城市的發(fā)展過(guò)程中，隨著城市的擴(kuò)張，土地使用的增加，對(duì)環(huán)境的壓力變大，一方面城區(qū)的擴(kuò)建破壞了原有的生態(tài)環(huán)境，另一方面新建城區(qū)人口的聚集與工業(yè)企業(yè)的建立對(duì)環(huán)境也產(chǎn)生了負(fù)效應(yīng)。
(3)能源消費(fèi)變量與中等城市的人均工業(yè)二氧化硫排放量在5%顯著性水平上呈正相關(guān)，能源消費(fèi)每增加1%，人均工業(yè)二氧化硫排放量增加0.05%;而人均工業(yè)廢水排放量則關(guān)系微弱，不顯著。
能源消費(fèi)變量與大城市和特大城市的人均污染物排放在1%顯著性水平上呈顯著的正相關(guān)性，能源消費(fèi)每增加1%，大城市的人均工業(yè)二氧化硫排放與人均工業(yè)廢水排放就會(huì)提高1.21%和1.23%，而特大城市的此兩項(xiàng)指標(biāo)會(huì)分別提高2.35%和1.46%。
圖2 人均工業(yè)二氧化硫排放與人均GDP的EKC曲線的關(guān)系
圖3 人均工業(yè)廢水排放與人均GDP的EKC曲線關(guān)系
這說(shuō)明城市規(guī)模越大，人口與企業(yè)的集聚程度提高，對(duì)能源的需求依賴度越強(qiáng)，對(duì)環(huán)境的壓力越大，表明我國(guó)總體城市能源利用結(jié)構(gòu)不合理，節(jié)能減排的工作仍不見(jiàn)成效。
(4)金融發(fā)展變量與中等城市的人均工業(yè)二氧化硫排放在1%水平上呈負(fù)相關(guān)性，金融機(jī)構(gòu)存款每增加1%，人均工業(yè)二氧化硫排放則降低19.58%，而其與大城市的人均工業(yè)二氧化硫排放和人均工業(yè)廢水排放在1%顯著水平上呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，金融機(jī)構(gòu)存款每增加1%，兩項(xiàng)污染水平分別增加21.29%和34.21%;金融發(fā)展變量與特大城市的污染排放水平顯著性不強(qiáng)。
這表明中等規(guī)模的城市在發(fā)展過(guò)程中，隨著第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，金融行業(yè)也得到發(fā)展，使得勞動(dòng)力等資源向金融產(chǎn)業(yè)流動(dòng)，污染排放企業(yè)的產(chǎn)出增長(zhǎng)放緩，使得金融發(fā)展對(duì)環(huán)境壓力產(chǎn)生了負(fù)效應(yīng);而對(duì)于大城市而言，因其金融體系的不斷健全，金融體系的融資功能拓寬了企業(yè)的籌資渠道，為污染排放企業(yè)提供了更為便利的資金來(lái)源，一定程度上解決了企業(yè)資金不足的瓶頸問(wèn)題，增強(qiáng)了污染排放企業(yè)的生產(chǎn)能力，生產(chǎn)活動(dòng)的副產(chǎn)品—污染物的排放亦因此增加，導(dǎo)致金融發(fā)展對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生了正向的效應(yīng)。而對(duì)于特大城市，金融發(fā)展與污染物排放之所以呈現(xiàn)不顯著的關(guān)系，可能是由于特大城市的更發(fā)達(dá)靈活的金融運(yùn)行水平有利于企業(yè)的生產(chǎn)創(chuàng)新，清潔技術(shù)的發(fā)展減少了環(huán)境污染，這種對(duì)環(huán)境污染的負(fù)效應(yīng)和原有的正效應(yīng)的綜合使得特大城市的金融發(fā)展與污染排放的相關(guān)關(guān)系不明確。
(5)人口密度變量與大城市的工業(yè)廢水排放量呈正相關(guān)，人口密度每提高1%，廢水排放提高44.78%，而該變量與特大城市的工業(yè)二氧化硫排放呈負(fù)相關(guān)，人口密度每提高1%，污染排放則減少14.92%。表明隨著城市的發(fā)展，人們對(duì)環(huán)境給予了更多的關(guān)注，對(duì)環(huán)境質(zhì)量的要求提高，人口密度越大，人口聚集程度越高，人們對(duì)良好環(huán)境的愈來(lái)愈緊迫訴求使政府將重污染企業(yè)規(guī)劃至遠(yuǎn)離人口集聚的地區(qū)，使得人口密度對(duì)環(huán)境污染的負(fù)效應(yīng)轉(zhuǎn)為正向效應(yīng)。
(6)工業(yè)發(fā)展變量與中等城市的工業(yè)廢水排放呈負(fù)相關(guān)，第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重每增加1%，污染排放減少0.81%;該變量與大城市的污染物排放變量均呈正相關(guān)，第二產(chǎn)業(yè)比重每增加1%，人均工業(yè)二氧化硫與人均工業(yè)廢水排放分別提高1.2%和1.6%;工業(yè)發(fā)展變量與特大城市人均工業(yè)二氧化硫排放量呈正相關(guān)顯著關(guān)系，第二產(chǎn)業(yè)比重每增加1%，人均工業(yè)二氧化硫排放提高0.77%。這說(shuō)明相對(duì)于中等城市，大城市工業(yè)生產(chǎn)時(shí)由于規(guī)模效應(yīng)，導(dǎo)致產(chǎn)出增長(zhǎng)，也帶來(lái)了污染的增加;而特大城市因其擁有較高的科學(xué)技術(shù)優(yōu)勢(shì)與嚴(yán)格的政府管制，企業(yè)重視了清潔生產(chǎn)的技術(shù)研發(fā)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化使得一定程度上工業(yè)發(fā)展對(duì)環(huán)境污染的正效應(yīng)程度降低。
四、結(jié)論及政策建議
本文運(yùn)用我國(guó)119個(gè)城市的2003-2008年的面板數(shù)據(jù)，將城市規(guī)模變量引入傳統(tǒng)的EKC模型，分析我國(guó)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市環(huán)境的短期變動(dòng)趨勢(shì)。為分析不同規(guī)模城市的EKC模型特征，本文將119個(gè)研究對(duì)象根據(jù)非農(nóng)業(yè)人口數(shù)量分為三類城市：中等城市、大城市和特大城市。通過(guò)對(duì)上述三類城市的面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)回歸模型的實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果顯示：(1)三類模型中，只有大城市的人均工業(yè)廢水排放量與人均收入呈現(xiàn)了U型的關(guān)系;而中等城市的人均工業(yè)二氧化硫排放量和人均工業(yè)廢水排放量、大城市的人均工業(yè)二氧化硫排放量、特大城市人均工業(yè)二氧化硫排放量與人均GDP的變動(dòng)關(guān)系均呈現(xiàn)出倒N型的關(guān)系;特大城市人均工業(yè)廢水排放量與人均GDP呈正N型的關(guān)系？梢(jiàn)，三類城市的人均工業(yè)二氧化硫排放量與人均GDP的變動(dòng)軌跡趨勢(shì)都
不符合傳統(tǒng)EKC曲線，規(guī)模不同的城市呈現(xiàn)出不同的變動(dòng)特征。(2)中等城市可以通過(guò)提高能源消費(fèi)效率來(lái)改善環(huán)境質(zhì)量;大城市可以通過(guò)合理規(guī)劃城市土地開(kāi)發(fā)建設(shè)、提高能源消費(fèi)效率、健全金融體系、提高人口環(huán)保素質(zhì)以及降低工業(yè)產(chǎn)值比重優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)改善環(huán)境質(zhì)量;特大城市可以通過(guò)提高能源利用效率和降低工業(yè)產(chǎn)值比重來(lái)降低環(huán)境污染。
根據(jù)實(shí)證結(jié)果，本文主要從以下方面提出促進(jìn)城市與環(huán)境的和諧可持續(xù)發(fā)展的建議：
1.摒棄以利益驅(qū)動(dòng)為核心特征的城市規(guī)劃價(jià)值取向。重工業(yè)化與城市化有力地推動(dòng)了城市規(guī)模的擴(kuò)張和城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，然而卻給城市環(huán)境帶來(lái)了嚴(yán)重的負(fù)面影響，給城市的可持續(xù)發(fā)展造成了許多阻滯。城市和它的環(huán)境是重要的國(guó)有資產(chǎn)，保護(hù)城市及其環(huán)境就是保護(hù)國(guó)有資產(chǎn)。城市在規(guī)劃與建設(shè)過(guò)程中，應(yīng)遵循自然生態(tài)規(guī)律與城市發(fā)展規(guī)律，重視生態(tài)城市的規(guī)劃和發(fā)展。
2.重視優(yōu)化能源生產(chǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)，推進(jìn)煤炭的潔凈利用。隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大，能源消費(fèi)所帶來(lái)的環(huán)境問(wèn)題亟待解決。在重視城市中冶金、電力、化工、建材等高耗能行業(yè)節(jié)能的同時(shí)，還應(yīng)重視建筑和交通節(jié)能，制定科學(xué)合理的建筑節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)，提高建筑能耗效率，開(kāi)發(fā)利用清潔能源和可再生能源，研究開(kāi)發(fā)與推廣普及潔凈燃煤技術(shù)，減輕能源生產(chǎn)消費(fèi)對(duì)城市環(huán)境的壓力。
3.重視金融體系的健全與發(fā)展。好的金融體系降低了技術(shù)創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)，有利于企業(yè)對(duì)清潔技術(shù)的投資研發(fā)，金融發(fā)展的這種技術(shù)效應(yīng)會(huì)有利于城市的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。中小城市應(yīng)強(qiáng)化綠色信貸機(jī)制，減少對(duì)鋼鐵、水泥、造紙等高污染產(chǎn)出的企業(yè)貸款，限制其擴(kuò)張;同時(shí)加強(qiáng)對(duì)綠色環(huán)保行業(yè)的信貸支持，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。
4.政府要加強(qiáng)和制定合理的制度措施并爭(zhēng)取市民的積極配合。政府應(yīng)在實(shí)行污染物排放總量控制和排污許可證的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步完善企業(yè)生態(tài)環(huán)境的補(bǔ)償制度，實(shí)現(xiàn)企業(yè)外部不經(jīng)濟(jì)性的內(nèi)部化。此外，需要加強(qiáng)公共教育，提高人口素質(zhì)，一方面人口素質(zhì)的提高有利于市民積極配合政府的生態(tài)城市建設(shè)的各項(xiàng)舉措，另一方面，市民對(duì)生態(tài)環(huán)境日益增長(zhǎng)的關(guān)注可實(shí)現(xiàn)對(duì)政府行為的監(jiān)督，促進(jìn)城市與生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。
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