火電廠大氣污染物排放預(yù)測模型
更新時間：2016-06-21 10:08
來源：環(huán)境工程學(xué)報
作者:
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摘要:
根據(jù)大氣污染物排放濃度變化特點,將無偏GM(1,1)模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型組合,并以矩陣型輸入方式替代傳統(tǒng)的數(shù)列型數(shù)據(jù)輸入方式,得到改進型灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,稱為UGMN模型。接著,采用煙囪入口煙氣自動監(jiān)控系統(tǒng)(CEMS)數(shù)據(jù),將模型運用于貴州省某電廠白天及夜間兩段時間段內(nèi)大氣污染物排放濃度的模擬與預(yù)測。研究結(jié)果表明UGMN模型預(yù)測精度較好,可以應(yīng)用于火電廠大氣污染物排放濃度預(yù)測。
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